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hg0088如何注册:能够在审判过程中实时总结和可视化

时间:2021/10/8 13:59:58   作者:   来源:   阅读:7   评论:0
内容摘要:挣得;二是专门研发的预培训模型,大大减少了人工智能学习所需的数据标注量,让法律行业的专业从业人员结合典型案例进行标注;第三步是依靠机器学习将非结构化数据与法官的逻辑地图整合在一起。”张亚婷表示,通过大量的实践测试,“小智”已经形成了较强的推理分析能力,能够在审判过程中实时总结和可视化“事件链”,并向法官充分展示推理过程...

挣得;二是专门研发的预培训模型,大大减少了人工智能学习所需的数据标注量,让法律行业的专业从业人员结合典型案例进行标注;第三步是依靠机器学习将非结构化数据与法官的逻辑地图整合在一起。”张亚婷表示,通过大量的实践测试,“小智”已经形成了较强的推理分析能力,能够在审判过程中实时总结和可视化“事件链”,并向法官充分展示推理过程和结果。

张亚婷表示,与简单的纠纷和相对复杂的案件不同,人工智能直接参与审判仍有难度。人工智能只能提供一些深入的辅助工作,并没有随访和审判文件自动生成的整个过程。函数。

“目前,‘小智’生成的审判文书准确率为85%-90%。例如,文章的流畅性和标点符号的错误需要由法官纠正和确认。”王志说。

“在后期,我们将为海量的司法文书构建不同维度、不同类型的知识地图,并将其嵌入法官的平台业务流程中,让‘小智’为法官提供一些知识服务。”张亚婷认为,人工智能需要明确定位,稳步做好辅助工作,不可能压倒主机。对于侧重于人类护理的案例类型,人工智能不适合过度参与。



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